Bases jurídicas para una política regulatoria de la inteligencia artificial en México: ética, integralidad y sostenibilidad

Legal bases for a regulatory policy of artificial intelligence in Mexico: ethics, comprehensiveness and sustainability

José Alfredo Inzunza-Valenzuela 
Universidad Autónoma de Occidente
ORCID 0000-0003-4968-3132

Luis Roberto Torres-López*
Universidad de la Policía del Estado de Sinaloa
ORCID 0000-0002-3378-1259 

*Autor correspondiente.

Recibido: 9 de julio de 2026 | Aceptado: 27 de agosto de 2026 | Publicado en línea: 1° de septiembre de 2026
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Cómo citar:
Inzunza-Valenzuela, J. A. & Torres-López, L. R. (2026). Bases jurídicas para una política regulatoria de la inteligencia artificial en México: ética, integralidad y sostenibilidad. Revista Multidisciplinaria de Ciencia Básica, Humanidades, Arte y Educación, 4(20), 7-15. DOI 10.5281/zenodo.22220357 https://www.mjshae.org/2026/09/bases-juridicas-para-una-politica.html [.RIS]


Resumen: 

La acelerada expansión de la Inteligencia Artificial (IA), en especial de los sistemas generativos y de propósito general, ha reconfigurado los debates sobre derechos fundamentales, innovación, competencia, protección de datos, responsabilidad y sostenibilidad. En México, el problema central no es la ausencia de una pieza legislativa única, sino la fragmentación del andamiaje jurídico aplicable y la falta de articulación entre derechos humanos, gobernanza tecnológica, supervisión institucional y desarrollo sostenible. El artículo examina las bases jurídicas existentes para una política regulatoria de la IA en México y propone una arquitectura normativa integral, ética y sostenible, mediante un diseño cualitativo, documental, jurídico-doctrinal y comparado, sustentado en literatura científica reciente y en fuentes normativas oficiales mexicanas e internacionales. Los resultados muestran que México ya dispone de fundamentos constitucionales y legales relevantes —dignidad humana, igualdad y no discriminación, privacidad y protección de datos, protección al consumidor, derechos de autor, consulta indígena, educación científica y tecnológica— que permiten construir una política regulatoria sin partir de cero. No obstante, el estudio identifica una brecha entre esas bases dispersas y la necesidad de un régimen de gobernanza algorítmica coherente, con evaluación de riesgos, auditoría, explicabilidad, trazabilidad, reparación, supervisión humana y obligaciones de sostenibilidad ambiental y social. La investigación concluye que la ruta más consistente no es copiar de forma mecánica modelos extranjeros, sino traducir comparativamente las lecciones a un marco nacional híbrido: principios constitucionales, regulación por riesgos, gobernanza multinivel, coordinación interinstitucional, estándares técnicos interoperables y mecanismos efectivos de tutela de derechos. 

Palabras clave: inteligencia artificial; política regulatoria; derechos humanos; gobernanza algorítmica; sostenibilidad.

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