La Inteligencia Artificial en la educación de enfermería: una revisión sistemática sobre conocimientos, usos y desafíos docentes

Artificial Intelligence in nursing education: a systematic review of knowledge, uses and teaching challenges.

Josefina Ruiz Arias
EP de México
ORCID 0009-0006-4337-3191

Lizet Noemi Ávila García
EP de México
ORCID 0009-0008-3468-6553

Nohelia Lizzeth Reyna Mendoza
EP de México
ORCID 0009-0004-1422-1880

Alan Julio Coyopol Martínez
EP de México
ORCID 0009-0008-1060-2511

Cristel Nava Rodríguez
EP de México
ORCID 0009-0000-4475-1242

Recibido: 2 de marzo de 2026 | Aceptado: 15 de marzo de 2026 | Publicado en línea: 17 de marzo de 2026 |


Cómo citar:
Ruiz Arias, J., Ávila García, L. N., Reyna Mendoza, N. L., Coyopol Martínez, A. J., & Nava Rodríguez, C. (2026). La Inteligencia Artificial en la educación de enfermería: una revisión sistemática sobre conocimientos, usos y desafíos docentes. Revista Multidisciplinaria de Ciencia Básica, Humanidades, Arte y Educación, 4(17), 32-41. DOI 10.5281/zenodo.19059338 
https://www.mjshae.org/2026/03/la-inteligencia-artificial-en-la.html [.RIS]


Resumen: 

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha generado un creciente interés en el ámbito de las ciencias de la salud, particularmente en la formación de profesionales de enfermería. Este artículo analiza el conocimiento, uso y percepción de la IA por parte de docentes de licenciatura en enfermería, así como los principales desafíos asociados a su implementación. Para ello se realizó una revisión sistemática de veintidós artículos publicados entre 2021 y 2025, recuperados de la base de datos Google Académico, centrados en la integración de herramientas de IA en la docencia de enfermería. Los resultados evidencian que la IA es percibida como una tecnología con alto potencial para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Diversos estudios destacan que herramientas como ChatGPT facilitan la generación de materiales didácticos, el diseño de escenarios clínicos simulados, la personalización del aprendizaje y el apoyo en procesos de investigación y redacción académica. Asimismo, se reconoce que estas tecnologías pueden fortalecer el aprendizaje significativo y contribuir al desarrollo de habilidades de toma de decisiones en entornos virtuales seguros. No obstante, la literatura también identifica importantes desafíos. Entre ellos destacan las preocupaciones éticas relacionadas con el plagio, la confiabilidad de la información generada y el posible impacto negativo en el pensamiento crítico de los estudiantes. Además, se observa una brecha entre el conocimiento conceptual que los docentes poseen sobre la IA y su aplicación práctica en el aula. Diversos estudios reportan que, aunque los docentes muestran una actitud generalmente favorable hacia estas tecnologías, su nivel de competencia digital y formación pedagógica para integrarlas de manera efectiva aún es limitado. Otro aspecto relevante es la insuficiencia de marcos institucionales, políticas regulatorias y programas de capacitación que orienten el uso responsable de la IA en el ámbito académico. En conclusión, la integración de la IA en la formación en enfermería ofrece oportunidades significativas para innovar en los procesos educativos; sin embargo, su implementación requiere fortalecer la alfabetización digital docente, desarrollar políticas institucionales claras y promover un uso ético que preserve la esencia humanista del cuidado enfermero.

Palabras clave: inteligencia artificial; educación en enfermería; docentes universitarios; competencias digitales; percepción docente; ética educativa; ChatGPT.

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