La Inteligencia Artificial en la educación de enfermería: una revisión sistemática sobre conocimientos, usos y desafíos docentes
Artificial Intelligence in nursing education: a systematic review of knowledge, uses and teaching challenges.
Resumen:
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha generado un creciente interés en el ámbito de las ciencias de la salud, particularmente en la formación de profesionales de enfermería. Este artículo analiza el conocimiento, uso y percepción de la IA por parte de docentes de licenciatura en enfermería, así como los principales desafíos asociados a su implementación. Para ello se realizó una revisión sistemática de veintidós artículos publicados entre 2021 y 2025, recuperados de la base de datos Google Académico, centrados en la integración de herramientas de IA en la docencia de enfermería. Los resultados evidencian que la IA es percibida como una tecnología con alto potencial para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Diversos estudios destacan que herramientas como ChatGPT facilitan la generación de materiales didácticos, el diseño de escenarios clínicos simulados, la personalización del aprendizaje y el apoyo en procesos de investigación y redacción académica. Asimismo, se reconoce que estas tecnologías pueden fortalecer el aprendizaje significativo y contribuir al desarrollo de habilidades de toma de decisiones en entornos virtuales seguros. No obstante, la literatura también identifica importantes desafíos. Entre ellos destacan las preocupaciones éticas relacionadas con el plagio, la confiabilidad de la información generada y el posible impacto negativo en el pensamiento crítico de los estudiantes. Además, se observa una brecha entre el conocimiento conceptual que los docentes poseen sobre la IA y su aplicación práctica en el aula. Diversos estudios reportan que, aunque los docentes muestran una actitud generalmente favorable hacia estas tecnologías, su nivel de competencia digital y formación pedagógica para integrarlas de manera efectiva aún es limitado. Otro aspecto relevante es la insuficiencia de marcos institucionales, políticas regulatorias y programas de capacitación que orienten el uso responsable de la IA en el ámbito académico. En conclusión, la integración de la IA en la formación en enfermería ofrece oportunidades significativas para innovar en los procesos educativos; sin embargo, su implementación requiere fortalecer la alfabetización digital docente, desarrollar políticas institucionales claras y promover un uso ético que preserve la esencia humanista del cuidado enfermero.
Palabras clave: inteligencia artificial; educación en enfermería; docentes universitarios; competencias digitales; percepción docente; ética educativa; ChatGPT.
Abou, H. EA.,
et al. (2025). Embracing AI in academia: A
mixed methods study of nursing students’ and educators' perspectives on using
ChatGPT. PLoS ONE, 20(7), e0327981. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0327981
Arizmendi, B,
LE., et al. (2024). Inteligencia artificial en la educación superior: Una
mirada desde la perspectiva docente. Ciencia Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 8(4). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13084
Arras, V,
AM., et al. (2021). Evolución en el uso de las tecnologías de la información y
comunicación (TIC) y competencias de los docentes de la Universidad Autónoma de
Chihuahua (México), durante la pandemia.
Ayala D, AZ.,
et al. (2025). Percepción de Académicos de Licenciatura en Enfermería sobre la
preparación institucional para la Inteligencia Artificial. JANASKAKUA, 7(15).
Bayas, Z.
AA., et al. (2025). Análisis del uso de la inteligencia artificial en la
formación de estudiantes de pregrado en enfermería de la Universidad Técnica
Estatal de Quevedo. Código Científico Revista de Investigación, 6(1),
301–314. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/n1/892
Carranza A,
M. del R., et al. (2023). Competencias digitales de docentes universitarios y
estrategias de enseñanza mediadas por tecnologías. Transdigital, 4(8),
1–26. https://doi.org/10.56162/transdigital270
Chauca, S.
CL., et al. (2025). Valoración del conocimiento docente sobre tecnologías de
inteligencia artificial en la educación superior en Perú. Revista Conrado,
21(S1), e4974.
García S, O.
V., et al. (2025). Evaluación docente del uso de ChatGPT en la enseñanza
universitaria del área de la salud. RITI Journal, 13(30).
Hernández, G.
M., et al. (2024). Ventajas y riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa
desde la percepción de los estudiantes de educación superior en México. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-495
Isea A, JN.,
et al. (2025). Aportes de la IA al Aprendizaje Significativo en Estudiantes de
Enfermería del Instituto Tecnológico Universitario American College. Espíritu
Emprendedor TES, 9(2), 130-151. https://doi.org/10.33970/eetes.v9.n2.2025.43
Leguizamón,
Y., et al. (2025). Conocimiento de docentes de enfermería acerca de la
inteligencia artificial. Facultad de Enfermería y Obstetricia. San Lorenzo,
Paraguay 2024. Academic, 8(1). https://doi.org/10.57201/academic.8.1.6245
López, M.
VV., et al. (2025). Conocimientos, Actitudes y Percepciones hacia ChatGPT de
estudiantes y profesores de la Carrera Enfermería [Trabajo de titulación].
Universidad Estatal del Sur de Manabí.
Mariscal D,
M. et al. (2025). Uso educativo de la inteligencia artificial: percepción
docente y efecto de una intervención. Estrategias pedagógicas para la inclusión
educativa y social. CENID 1a edición
Mesa, A. DA.,
et al. (2025). Evaluación de las percepciones de los estudiantes de
enfermería sobre las competencias docentes en la integración de la inteligencia
artificial en el proceso de enseñanza / aprendizaje [Trabajo de grado].
Fundación Universitaria del Área Andina.
Narváez, DE.,
et al. (2024). Implementación de la inteligencia artificial en la docencia de
enfermería: retos éticos y pedagógicos. Revista Social Fronteriza, 4(4),
e369. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)369
Olivares, S.
L. O., & Franco, R. A. Impacto de la inteligencia artificial generativa en
la autodirección: percepciones entre docentes y residentes. INNOVACIÓN EN LA
EDUCACIÓN MÉDICA EN MÉXICO 2023-2024, 55.
Perezchica,
V. JE., et al. (2024). Inteligencia artificial generativa en la educación
superior: usos y opiniones de los profesores. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-593
Pincay, R.
YE., et al. (2025). La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la
formación de estudiantes de la carrera de Enfermería. Revista Investigación
y Educación en Salud, 4(1), 15-23. https://doi.org/10.47230/unesum-salud.v4.n1.2025.15-23
Rivera, S.
DK. (2023). Inteligencia artificial en la formación de los profesionales de
enfermería [Proyecto de investigación]. Universidad Estatal del Sur de
Manabí.
Vimos, B.
KE., et al. (2024). Uso de la inteligencia artificial en los procesos de
investigación científica, por parte de los docentes universitarios. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 215–236. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/143
Zaldívar
C, A., et al. (2025). Comparación de la competencia digital docente entre las
escuelas de enfermería de la Universidad Autónoma de Sinaloa. Revista
Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 12(3), Artículo 16.
Zamora, U. ZC. et al. (2024). Conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial en la enseñanza superior. Revista Científica Estelí, 13(49), 128-146. https://doi.org/10.5377/esteli.v13i49.17889
