Potencial de la inteligencia artificial en la gestión empresarial: optimización de toma de decisiones y eficiencia organizacional

The potential of artificial intelligence in business management: optimizing decision-making and organizational efficiency.

Martha Patricia Hernández Beltrán

Tecnológico Nacional de México

Instituto Tecnológico de Tepic

ORCID 0000-0002-2566-4319

Teresa Elizabeth García Torres

Tecnológico Nacional de México

Instituto Tecnológico de Tepic

ORCID 0000-0002-8153-5693

Mario Casas Miramontes

Tecnológico Nacional de México

Instituto Tecnológico de Tepic

ORCID 0009-0005-8880-1121

Carola González Rivera*

Tecnológico Nacional de México

Instituto Tecnológico de Tepic

ORCID 0009--0005-2448-0074

Jenny Guadalupe Méndez Loche

Tecnológico Nacional de México

Instituto Tecnológico de Tepic

ORCID 0009-0005-6314-5041

Tania Ramírez Llamas

Tecnológico Nacional de México

Instituto Tecnológico de Tepic

ORCID 0009-0006-3472-3284

*Autora correspondiente.

Recibido: 9 de mayo de 2025 | Aceptado: 18 de mayo de 2025 | Publicado en línea: 20 de mayo de 2025 |

Cómo citar:

Hernández-Beltrán, M. P., García-Torres, T. E., Casas-Miramontes, M., González-Rivera, C., Méndez-Locheo, J. E., & Ramírez-Llamas, T. (2025). Potencial de la inteligencia artificial en la gestión empresarial: optimización de toma de decisiones y eficiencia organizacional. Revista Multidisciplinaria de Ciencia Básica, Humanidades, Arte y Educación, 3(12), 66-71. https://www.mjshae.org/2025/05/potencial-de-la-inteligencia-artificial.html [.RIS]*

Resumen:

El presente artículo aborda cómo las empresas reciben los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA), así como también las dificultades que enfrentan de no aprovechar el potencial que tiene la IA para optimizar la toma de decisiones y la mejora de la eficiencia organizacional. La investigación que le da origen se llevó a cabo mediante un enfoque descriptivo, combinando el análisis documental, entrevistas semiestructuradas y encuestas a los empleados de cinco empresas automotrices que implementaron las tecnologías de la IA. Se identificaron los beneficios como la automatización de tareas repetitivas, la optimización de procesos y la capacidad de adaptarse a entornos cambiantes. Sin embargo, también se reconocen desafíos relacionados con la falta de conocimiento sobre su implementación, como aspectos éticos y limitaciones técnicas. El estudio demuestra cómo la Inteligencia Artificial puede transformar la Ingeniería en Gestión Empresarial al hacerla más eficiente, competitiva y adaptable ofreciendo mejores herramientas para impulsar la productividad de las organizaciones.  Asimismo, resalta la necesidad de que las empresas y futuros profesionales en esta área dominen estas tecnologías para mantenerse competitivos en un mercado global que está en constante evolución. 

Palabras clave: inteligencia artificial; ingeniería en gestión empresarial; optimización; eficiencia; automatización.

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